Infrastruttura AI su misura per le PMI
Workstation e supercomputer AI da scrivania, costruiti su misura sulle tue
esigenze reali — un investimento una tantum al posto dei costi ricorrenti a token. Sfrutta
l'iperammortamento.
I tuoi dati, i tuoi modelli, il tuo hardware.
Perché possederla
Niente più fatture cloud che crescono con l'uso. Un investimento una tantum, calcolo illimitato in locale.
I tuoi dati non lasciano l'azienda e i tuoi modelli restano tuoi. Nessuna dipendenza da API esterne.
Configuriamo CPU, GPU e memoria sulle tue attività reali: non uno SKU da listino, ma la macchina giusta per te.
Le soluzioni
Tre livelli, una sola filosofia: la macchina giusta per il tuo carico di lavoro oggi, con la possibilità di crescere di scala domani.
Il supercomputer AI personale. Il superchip GB10 Grace Blackwell — 128 GB di memoria unificata, ~1 PFLOP FP4 — in un box da scrivania, disponibile dai principali OEM (Dell, Lenovo, ASUS, MSI…). Prototipa, fai fine-tuning fino a 70 miliardi di parametri e inferenza fino a 200 — sulla scrivania.
La workstation configurabile: CPU AMD Threadripper e GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell — fino a 96 GB di GDDR7 con ECC per GPU, configurazioni multi-GPU, memoria e storage su misura. Assemblata, validata e consegnata pronta sul tuo carico di lavoro.

| GPU RTX PRO Blackwell | Memoria GPU (GDDR7 ECC) |
|---|---|
| RTX PRO 6000 | 96 GB |
| RTX PRO 5000 | 48 / 72 GB |
| RTX PRO 4500 | 32 GB |
| RTX PRO 4000 | 24 GB |
| RTX PRO 2000 | 16 GB |
Tensor Core di 5ª generazione (FP4, DLSS 4), fino a 96 GB di GDDR7 con ECC. Configurazione e prezzi su richiesta.
Il data center sotto la scrivania. Superchip GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 GB di memoria coerente (HBM3e + LPDDR5X), fino a 20 PFLOPS di calcolo AI e modelli fino a mille miliardi di parametri. L'ultima nata in casa NVIDIA.

NVIDIA DGX Station · GB300 Grace Blackwell Ultra.
Il momento del mercato
La carenza di DRAM sta facendo esplodere i prezzi: fino a +600% sui moduli DDR5 SODIMM ECC, perché gli hyperscaler stanno comprando praticamente tutta la memoria disponibile. Un'onda che sta paralizzando questa fascia di mercato. La risposta non è spendere di più, ma spendere meglio.
Il progetto open-source DwarfStar (ds4) di Salvatore Sanfilippo (antirez) fa girare DeepSeek V4 Flash — un modello quasi-frontiera — in locale su 96–128 GB di RAM, grazie a una quantizzazione asimmetrica a 2 bit sugli esperti MoE. L'hardware giusto, dimensionato bene, più il software giusto: l'inventiva italiana batte la forza bruta. È esattamente la fascia su cui costruiamo le nostre workstation.
Perché ECONOVA
Analizziamo i tuoi carichi di lavoro reali e configuriamo la macchina giusta — né sovradimensionata, né al limite.
Assemblata, validata e consegnata pronta, con lo stack software già ottimizzato per il tuo hardware.
Facciamo girare in locale modelli come NVIDIA Nemotron Super e DeepSeek V4 Flash, ottimizzati sul tuo cluster di GPU.
Accesso diretto all'ecosistema NVIDIA e ai fornitori hardware di riferimento, per configurazioni sempre aggiornate.
Raccontaci i tuoi carichi di lavoro: ti proponiamo la configurazione su misura con modelli in locale che girano sul tuo hardware.
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